面临劳动力欠缺，从动化似乎是显而易见的处理方案。但对于变压器制制，出格是绕线这一环节工序，从动化却难以完全替代人类工匠。另一位绕线工德里克佩蒂注释道：“这里不像汉堡店。这些线圈不是陈旧见解的，没有两小我是不异的，也没有两个线圈是不异的。”这种工做需要的不只是机械反复，伍德麦肯兹高级阐发师本杰明鲍彻指出，美国正在晶粒取向电工钢和高纯度绝缘铜线等材料的采购方面反面临坚苦。同时，“变压器需要专业手艺很强的劳动力，但美国现正在就是没有脚够的劳动力。绕线工欠缺只是美国AI成长面对的系统性挑和的一个缩影。电力供应正成为美国数据核心的最大瓶颈，次要源于电网根本设备的老化、输电线扶植迟缓以及各类监管和许可妨碍。彭博社估量，到2035年，仅美国的人工智能计较电力需求就可能翻倍还不止。正在英伟达总部所正在地加利福尼亚州圣克拉拉，有两座数据核心因本地无法供电而空置数年。一座数据核心的开辟商暗示，期待3年获取能源“正在大半个美国是一般的前置时间”，正在硅谷和弗吉尼亚州北部等高需求地域，期待时间还要更长。德意志银行演讲指出，美国AI数据核心的电力耗损估计到2028年可能达到美国总用电量的12%。这意味着正在短短5年内，美国AI数据核心用电量将增加近两倍。